这里利用Nathan Yau所著的一书中的数据，学习画图。

 

数据地址：http://datasets.flowingdata.com/us-postage.csv 

 

准备工作：先导入matplotlib和pandas，用pandas读取csv文件，然后创建一个图像和一个坐标轴

import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltpostage=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/us-postage.csv")fig,ax=plt.subplots()

 

先来看看这个数据文件：

Year  Price0  1991   0.291  1995   0.322  1999   0.333  2001   0.344  2002   0.375  2006   0.396  2007   0.417  2008   0.428  2009   0.449  2010   0.44

这个数据很简单，展示的是从1991年-2010年美国邮费的变化。

 

让我们来画一个阶梯图，展现邮费的变化过程。

 

阶梯图： ax.step(x,y)

 

代码如下：

import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltpostage=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/us-postage.csv")fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,4))ax.step(postage["Year"],postage["Price"],where='post')ax.set_title("US Postage Fee") #设置标题ax.set_xticks([i for i in postage["Year"]]) #设置x轴刻度ax.set_yticks([]) #去除y轴刻度#去除边框ax.spines["top"].set_visible(False)ax.spines["bottom"].set_visible(False)ax.spines["left"].set_visible(False)ax.spines["right"].set_visible(False)#添加文字注释for i,j in zip(postage["Year"],postage["Price"]):    ax.text(x=i,y=j+0.003,s=j)fig.tight_layout()plt.show()

 

图像如下：